Kimi 2.6推出，充了一个49元的套餐，用了一下，感觉相比 2.5，更加的啰嗦了，也更加消耗 token，能力上有一定的提上。但初级套餐基本上没什么用，kimi 也没有什么命中缓存概念，基本一个对话消耗4个小时限额的百分之五六十，两个对话都担心运行不完。
发现 vscode 自带的 copilot 可以用，但自带的模型实在太慢了，突然想 deepseek 4 最近不是刚刚发布，能不能在 copilot 里用？查了一下，可以通过 deepseek v4 for copilot 插件使用，于是安装，又在 deepseek 平台充值，弄了一个 api，试了一下，还不错。
ds v4 pro 给我一个惊喜，它的能力相比 kimi 2.6 不分伯仲，或许弱一点点，但无妨，它的高缓存命中率让这一些显得无关紧要。一个小玩具修修补补，4800万的的token，99.91%的缓存命中率，花费不到三块钱。